INDIGENOUS KNOWLEDGE, SOCIAL RELATIONSHIPS AND HEALTH: COMMUNITY-BASED PARTICIPATORY RESEARCH WITH ANISHINABE YOUTH AT PIC RIVER FIRST NATION
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s First Nations youth endure a disproportionate burden of health inequalities. While patterns of First Nation’s youth health point to distinctly social causes (e.g., lacking social support, violence and addiction), research has not adequately explored how the quality of local social environments influence First Nations youth health. Drawing from 19 in-depth interviews with Anishinabe youth, this community-based project utilized an Indigenous Knowledge framework to explore youth perceptions of health, social relationships, and the ways they interact. This research centred around four main objectives including: 1) understanding how Anishinabe youth define health & well-being; 2) exploring youth perceptions of social relationships; 3) examining how social relationships influence health; and, 4) understanding how culture shapes health. Findings suggest that youth definitions of health differ across individual, family and community levels. Youth perceive social relationships as fundamental for the provision of social support, and that good relationships influence healthy behaviours (e.g. youth participation in ceremonies). Over time, it appears that loss of Indigenous Knowledge figures strongly in the declining relationship between health and social relationships of youth (e.g. changing ways of interacting). Despite the loss of knowledge and changing lifestyles of the community however, youth spoke about meaningful connections to the land, and they identified the importance of cultural teachings related to Indigenous knowledge (e.g., moral values such as respect for land/elders) in their everyday lives, social relationships, and health behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».