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Enregistrement W7010567699

Incidencia del gasto público sobre la desigualdad en Colombia 2013

2018· dissertation· es· W7010567699 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2018
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGini coefficientQuarter (Canadian coin)PopulationTransfer payment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este documento se analiza la incidencia del gasto público en la desigualdad en Colombia, utilizando la Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2013 -ENCV 2013-, se realizan las estimaciones correspondientes a la curva de Lorenz y el coeficiente de Gini para el ingreso de los hogares Colombianos. De forma complementaria se hallan las curvas de concentración y sus respectivos coeficientes para los distintos programas del Gobierno que de alguna forma transfieren subsidios a los hogares, buscando de esta forma identificar su incidencia en la desigualdad. Adicionalmente se replican las anteriores estimaciones a nivel regional con el objetivo de conocer si el gasto público esté mejor focalizado en algunas partes del país. En materia de resultados, se identificaron subsidios por $65,9 billones de pesos (9,3% del PIB), los cuales logran disminuir la desigualdad en 14,6%, reduciendo el Gini de 0,557 a 0,476. Se destaca la focalización de los programas de Adulto Mayor y Familias en Acción como los más progresivos, seguidos por el régimen subsidiado en salud, el cual, dado su volumen de recursos, es el que más contribuye a disminuir el Gini entre los rubros más progresivos. En contraste, los subsidios para el nivel educativo de postgrado, los subsidios de vivienda y pensiones son en ese orden los más regresivos. Regionalmente se puede afirmar que en Antioquia se presenta la distribución menos regresiva de los subsidios (CC=0,018), mientras que Bogotá presenta la peor distribución entre las regiones (CC=0,116). Bogotá logra la disminución més pequeña del Gini (6,6%), mientras que la región Pacífica, sin ser la que mejor distribuye los subsidios, es la que mayor disminución del Gini obtiene (23,5%), lo cual puede explicarse por tener el coeficiente de Gini más alto (0,6308) entre todas las regiones previo a los subsidios

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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