Interactive e-Cube Games for Routine Cognitive Assessment of Mild Cognitive Impairment in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive assessments are important diagnostic and screening tools for cognitive conditions, such as mild cognitive impairment and Alzheimer’s Disease (AD). As the US population ages, the cost of AD will increase, resting at around $305 billion currently. Early diagnosis of dementia is the primary route for potentially decreasing this cost and increasing the quality of life of those afflicted. This thesis covers research on e-Cube Screening, an autonomous, routine cognitive assessment for early detection of MCI, which is often considered the prodromal phase of AD, in older adults. Following a preliminary study using the e-Cube Games technology on younger adults, e-Cube Screening is shortened and optimized for use on older adults. It consists of three games, Assembly, Shape-Matching, and Spatial-Memory. The ongoing evaluation study aims to evaluate the usability and preliminary validity of e-Cube Screening for cognitive assessment. In this study, the three e-Cube games are tested against and later compared to three subtests of the Fourth Edition of the Wechsler Adult Intelligence Scale (Block Design, Digit Span, and Matrix Reasoning), as well as the Montreal Cognitive Assessment and the Clinical Dementia Rating Scale. Preliminary usability evaluation on nine subjects showed e-Cube Screening is usable by older adults. Results from nine enrolled subjects are reported in this thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».