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Enregistrement W7010610903

Infiltrating Paradigms: Examining Current Stormwater Management Practices within the Township of Keswick and Barriers to Implementing Innovative Water Management Strategies

2018· other· en· W7010610903 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterInfiltration (HVAC)BaseflowSurface runoffSwaleFlooding (psychology)BioretentionResilience (materials science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand for drinking water, due to a growing population, is in competition with agriculture, industry, and economic uses. Changes in freshwater can be seen in the dropping water levels of the Great Lakes region yet is not evident in Lake Simcoe, due to the regulation of water levels after 1918. Therefore, to understand the changes in freshwater quantity, stormwater infiltration must be observed. Infiltration of water through plants and soil increases water health, storage, and baseflow to streams; subsequently creating future supplies, ensuring resilience in a changing environment. Water moves through society and nature within a watershed, creating a socio-ecohydrological landscape. Keswick, Ontario and its watershed, the Maskinonge River, have poor stormwater infiltration and low vegetative cover, which effects flooding in urban centres and the health of Lake Simcoe. This requires stormwater management (SWM); and a key factor affecting SWM is vegetative cover. Vegetation has many ecological functions (e.g. holding water, preventing erosion), as well as improving physical and mental health. A way to increase vegetative cover and infiltration is through low-impact development (LID), which creates stability between the built and natural environments. However, there are barriers to LID, and through conversations in specialized interviews I explored the question, what are the pros and cons to alternative stormwater management practices, as well as the barriers to implementing these solutions? According to my research, the pros to LID are improved water filtration, phosphorus reduction, aesthetics, and increased storage of stormwater. The only cons were difficulty infiltrating in places with poor drainage, and not wishing to infiltrate salts and oils into the ground where present. Today, SWM ponds are not working as needed, and on site water conveyance has long been suggested. Keswick has no examples of LID, despite education of its benefits. My research revealed status quo, cost and permitting as the barriers to implementation, however these are symptoms; the main barriers are entrenched paradigms. For example, status quo and cost are perceived as why 'others' are not changing; although everyone was willing to change once something happened (e.g. new guidelines, stormwater credit). Developers have seen cost benefits with LID; and Operations find the cost of the current system already unreasonable. As well, society's perception of natural as 'wild' has created opposition to naturalized solutions. These are perceptions based in fear, and not unwillingness. As for permitting, the dilemma is the strict use of guidelines. The Conservation Authority has an entrenched idea that regulations will be abused, and municipalities fear liability. LID is not one-size-fits-all, so revisions will always be necessary, resulting in challenges and delays enervating the process. Unfortunately, there is much time and money wasted in a back and forth battle of wills concluding with a SWM pond, which the municipality will need to remove later. My recommendation is for communication rather than revision. Allow for innovative designs, using guidelines as guides, and open a dialogue between all invested parties to inspire collaboration. The outcome will be a compromise, born out of a desire to move forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,011
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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