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Enregistrement W7010626410

Intergenerational Healing Through Connection: The Need for More Indigenous Patient Services in Ontario Hospitals

2022· article· en· W7010626410 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGovernment (linguistics)Health careHealth servicesResource (disambiguation)Referral
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In Ontario, there is a serious lack of tangible services for Indigenous patients in hospitals. The resources that are available for Indigenous people are difficult to find and not as accessible as they should be. Despite the clear need for accessible and plentiful Indigenous health resources, our hospitals are filled with the empty promises from the Truth and Reconciliation Commission: Calls to Action.\nPURPOSE: I created this report to fulfil three tasks: 1 - to increase accessibility of Indigenous health services currently offered in Ontario, 2 - to provide a list of Ontario hospitals with Indigenous resources and to identify the percentage of hospitals without them, and 3 - to create a resource that hospitals can have on their website, which will direct Indigenous patients towards care that is safe, inclusive, and appropriate.\nMETHODS: Using the Ontario Government website with a list of all the hospitals in Ontario, I went to each hospital's websites and typed in the word “Indigenous” into the search engine. On the Ontario Government Health Website, 138 hospitals were listed of which 121 were included in the study. Then, I recorded the hospitals with resources and services for their Indigenous patients.\nRESULTS: Only 23.3% of Hospitals in Ontario have tangible Indigenous services for their patients. The highest number of Hospitals with Indigenous services were found in Western Ontario with 42.8% of hospitals having services. This is contrasted with the lowest number of Hospitals with Indigenous services in Toronto, Ontario at 21.4% and Eastern Ontario at 27.5%.\nCONCLUSION: One goal of the TRC’s: Calls to Action was to have all hospitals in Canada with Indigenous healing accessible to their patients. As we can see, 7 years after the publication of the Calls to Action, only 23.3% of hospitals in Ontario alone have accomplished this goal. Moreover, our lowest Indigenous services are within our Provincial and Federal capital cities, which demonstrates the lack of commitment towards funding these programs. I hope that my guides can be used as a resource for Indigenous patients and can also be placed on hospital websites, as a way to increase access to Indigenous Health Programs in Ontario. I also hope that this study acts as inspiration to increase Indigenous health services in Ontario Hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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