Is there a need for mentorship in diabetes for dietitians? A cross-sectional study using a 28-question survey across the province of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dietitians in Quebec, Canada, who are active members of ODNQ (l'Ordre des diététistes-nutritionnistes du Québec) now have the rights to adjust antihyperglycemic agents and insulin for people living with diabetes (after completing an online training and exam).In response to the current diabetes increase need for care, dietitians have a key role to play.Mentorship in diabetes for dietitians might be an option to help build or solidify confidence levels, grow the profession and with the overall goal of helping more people living with diabetes.Mentorship for healthcare professionals is used to offer guidance, knowledge and experience transfer, advice, and counseling from a mentor to a mentee.The literature has shown mentorship to help build confidence levels, increase retention rates, job satisfaction and growth.However, mentorship for dietitians in Quebec is currently lacking.The primary objective of this study is to assess if there is a need among dietitians for mentorship in diabetes.The secondary objective is to gather insight and information on the structure and content for an appropriate mentorship program for dietitians.Methods: A 28-question online survey was developed, piloted with 7 dietitians through cognitive interviewing, and shared with dietitians across the province of Quebec with help from ODNQ.Descriptive analysis was used to determine the proportions (%) in survey responses, stratified by years of clinical experience.Results: From the 284 participants (97% women, mean age 41+/-10 years), 97% (275) identified a need for mentorship in diabetes.The desire to participate and in what function (mentee, mentor, or both) was dependent on the years of clinical experience of the dietitians who responded.Formal mentorship was preferred by 41% of the respondents, informal by 30% and 29%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».