Kansallismielisen identiteetin rakentuminen ja kansallismieliseen ryhmään liittyminen Suomen Sisun jäsenten keskuudessa
Notice bibliographique
Résumé
Pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan kansallismielisen identiteetin rakentumista ja kansallismieliseen ryhmään liittymistä Suomen Sisun jäsenten keskuudessa. Tutkielma perustuu kahdeksaantoista loppuvuoden 2020 ja alkuvuoden 2021 aikana kerättyyn Suomen Sisun entisen tai nykyisen jäsenen teemahaastatteluun. Tutkimusmenetelmänä toimii narratiivianalyysi. Tutkimuksen teoreettinen tausta on sosiaalisten liikkeiden tutkimuksessa ja se lähtee liikkeelle ajatuksesta, että Suomen Sisu toimii osana suurempaa äärioikeistolaista ja maahanmuuttovastaista liikettä. \n \nTuloksissa esitellään, kuinka kansallismielistä identiteettiä rakennetaan niin jatkuvuuden kuin kääntymyksen kautta. Jatkuvuus sitoo kansallismielisyyden osaksi historiallista ja sukuhistoriallista yhteyttä ja perinnettä, kun taas kääntymys koostuu heräämiseen ja oman aatemaailman pohtimiseen liittyvistä tarinoista. Kansallismielinen identiteetti rakentuu myös erontekoina kansallismielisen kentän sisällä ja ulkopuolella. Tällöin oma identiteetti nähdään parempana kuin stereotyyppisesti kansallismielisiin liitetyt huonoiksi koetut ominaisuudet. Oman kollektiivisen identiteetin ulkopuoliset toiset sen sijaan näyttäytyvät uhkana omalle identiteetille. Kansallismieliseen ryhmään liittymistä jäsennetään niin halun muuttaa olosuhteita, halun kuulua johonkin ryhmään ja halun löytää merkitys omalle elämälle kautta. Erityisesti kahden ensimmäisenä mainitun tekijän vaikutus korostuu aineistossa. \n \nTutkielman päätarkoitus on tuottaa ymmärrystä äärioikeistolaisen ja maahanmuuttovastaisen liikkeen toimijoista heidän itsensä kertomana, sillä tällaista tutkimusta ei ole juurikaan tehty. Tutkielmalla pyritäänkin kannustamaan myös muita toteuttamaan vastaavanlaista tutkimusta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».