An investigation into the effect of dietary lipids and lovastatin on the multi-step process of colon carcinogenesis and associated cellular and molecular events
Notice bibliographique
Résumé
An Investigation into the Effect of Dietary Lipids and Lovastatin on the Multi-Step Process of Colon Carcinogenesis and Associated Cellular and Molecular EventsColorectal Cancer (CRC) is the second leading cause of cancer deaths in Canadal.Diets high in saturated and unsaturated lipid promote CRC2 via different mechanisms3, including differential regulation of cholesterol biosl'nthesis.The rate-limiting enzyme of cholesterol biosynthesis, 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase (HMGCAR), produces an essential intermediate for p2lK-*' membrane association; p21*'*' plays a critical role in cell signal transduction regulating cell growth and differentiation.p21K-*' mutations have been found in over 50%o of colonic tumors.Lovastatin (LOV) decreases CRC mortality rates and is known to inhibit HMGCAR4. Inhibition of HMGCAR function disrupts p2l*-* membrane association and functionleading to disruption of downstream protein regulating growth signals.Our objectives were to determine: (1) whether LOV would retard CRC development, (2) if the different stages of CRC growth and their responsiveness to LOV is effected by dietary lipid, and (3) the influence of dietary lipids and LOV on the expression of HMGCAR, p2lK-ot, LDLr, as well as specific signal transduction and cell cycle related molecules involved in cellular growth (ERK-1/2, CDI) and apoptosis (caspase-3).MaleF344 rats were injected with azoxymethane (lsmg/kg body weight/week for two weeks) and fed a low fat corn oil (LFC) diet for 12 weeks.They were divided into two more groups receiving a high fat corn oil (HFC) diet or beef tallow (HFB) diet for an additional nine weeks, after which a subset of rats from the HFC and HFB groups were treated with LOV (20 mgn
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».