An integrated barn-biofilter-greenhouse system
Notice bibliographique
Résumé
A prototype was built to evaluate the performance of an integrated barn-biofilter-greenhouse system.In order to determine the material for solar storage, a preliminary experiment was conducted in which three identical bins (0.024m3) were used to compare the potential of gravel, soil, and woodchips for passively storing energy inside a solar greenhouse.All three materials stored maximum heat at a depth of 76 mm,with gravel storing approximately 7 .25 and 7.73 W more daily average sensible heat energy as compared to soil, and woodchips, respectively.A vertical airflow biofilter (3.34x3.34m)was constructed inside a solar energy greenhouse (floor area of 15 x 6.1 m); exhaust air from a bam was passed through the biofilter for odour treatment before being released into the greenhouse.A booster fan was used to provide a steady airflow rate of 1.4 m3/s to the biof,rlter.Data were collected from October 19 to December 6, 2007 .The maximum temperature drop along the 15.5m length of the insulated (R-20) duct carrying the exhaust air from the bam to the biofilter was 7"C.The lowest temperature recorded on top of the biofilter surface was 1.3oC when the biofilter booster fan was not working, while the lowest floor temperature was -3oC.On the coldest day in December, the daily average temperature inside the greenhouse was 43oC evenwhen the biofilter booster fan was not in service, whereas the outdoor daily average temperature was -25"C.In order to keep the minimum greenhouse temperature at 10oC, the maximum required volumetric flow rate of barn exhaust air at 15oC was 1.60m3/s.Ma*im.,hydrogensulfide (HzS) removal effrciency was 55010.The weekly average concentration of carbon dioxide (COz) inside the greenhouse varied from 841 to 1536 ppm.The system has shown promise for creating an environment suitable for plant growth inside the greenhouse using a waste gas stream from a hog barn to provide both auxiliary heat and enhanced COz levels.I would also like to acknowledge Dr. Gary Crow for his statistical input and patience in answering all of my questions, and Professor Thomas Henley for always being a source of insight, encouragement and perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».