The Integration of Scientific Knowledge in the Practice of Ijtihad in Contemporary \nIslamic Law: Case Study of State Islamic Religious Universities in North Sumatra and \nAceh
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the integration of knowledge in the practice of ijtihad in \ncontemporary Islamic law at State Islamic Religious Universities in North Sumatra and Aceh. \nBased on the analysis of integration of science in contemporary Islamic law research by \nstudents in Indonesian universities, this article formulates a design of integration of science as \na trend in the method of ijtihad in contemporary Islamic law. The qualitative research in this \narticle is based on data from 40 theses submitted to the Postgraduate Programmes at the North \nSumatra State Islamic University, Medan, al-Raniry State Islamic University, Banda Aceh, and \nSyahada State Islamic University, Padang Sidimpuan. Research data was obtained by \ninterviewing the theses supervisors and observing and analysing the theses contents. The results \nof this research show that the theses written by postgraduate students in the last three years \nhave integrated science in the process of ijtihad but were conducted at the interdisciplinary \nlevel of connecting the concepts of science with Islamic law. The formulation model for science \nintegration used in writing a thesis is vertical and horizontal integration, not yet moral and \nactual integration. The solution to implementing science integration in thesis writing is the need \nfor collaboration in thesis research writing between students and lecturers and a government \npolicy regarding guidelines for writing theses based on science integration, which refers to \nguidebooks published by Islamic Religious Universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».