The inner structure of ÎCDM haloes - II. Halo mass profiles and low surface brightness galaxy rotation curves
Notice bibliographique
Résumé
We use a set of high-resolution cosmological N-body simulations to investigate the inner mass profile of galaxy-sized cold dark matter (CDM) haloes. These simulations extend the numerical convergence study presented in Paper I of this series, and demonstrate that the mass profile of CDM galaxy haloes can be robustly estimated beyond a minimum converged radius of order rconv∼ 1 h−1 kpc in our highest-resolution runs. The density profiles of simulated haloes become progressively shallower from the virial radius inwards, and show no sign of approaching a well-defined power law near the centre. At rconv, the density profile is steeper than expected from the formula proposed by Navarro, Frenk & White, which has a ρ∝r−1 cusp, but significantly shallower than the steeply divergent ρ∝r−1.5 cusp proposed by Moore et al. We perform a direct comparison of the spherically averaged dark matter circular velocity profiles with Hα rotation curves of a sample of low surface brightness (LSB) galaxies. We find that most galaxies in the sample (about 70 per cent) have rotation curves that are consistent with the structure of CDM haloes. Of the remainder, 20 per cent have rotation curves which cannot be fit by any smooth fitting function with few free parameters, and 10 per cent are inconsistent with CDM haloes. However, the latter consist mostly of rotation curves that do not extend to large enough radii to accurately determine their shapes and maximum velocities. We conclude that the inner structure of CDM haloes is not manifestly inconsistent with the rotation curves of LSB galaxies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».