The Internationalization of Education and its Effects on the Self-Efficacy of Rural Secondary Mathematics Teachers in Supporting English Language Learners
Notice bibliographique
Résumé
The internationalization of education is happening in secondary schools across Canada. Between 2015 and 2017, the number of international students arriving in Canada increased by 41 percent. Ontario alone hosted over 121,000 international students in 2017, and the numbers are projected to go up. Research has shown that both rural and urban school boards are actively recruiting international students. This phenomenon is resulting in increased numbers of English Language Learners (ELLs) in mainstream secondary classrooms. The study examined the effects of this internationalization from the perspective of the lived experience of a small sample of rural secondary mathematics teachers. Unlike those teaching in urban city centres who are likely to have more experience working with ELLs due to historical immigration patterns in Canada, those teaching in rural areas may not be as prepared to work with the linguistic, social, and cultural demands that come with working with ELLs. This qualitative study used open-ended, semi-structured interviews with five rural secondary mathematics teachers and examined the personal and professional challenges faced by these teachers working in a domain-specific class that also requires a knowledge of a specialized language to understand the content. Three themes emerged from the data: (a) Contextual Situation of the School Environment, (b) Teacher Perceptions of International Students, and (c) Teaching Practice. The study makes a significant contribution to the limited research surrounding rural secondary mathematics teachers working with international students in a Canadian context and a discovery of a large gap in research-based strategies and resources for these teachers, specifically those provided by the Ministry of Education of Ontario. The study highlights the need for improved teacher education, for both pre-service and in-service teachers, to increase awareness and understanding of culturally responsive pedagogy and the teaching of language in content classrooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».