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Enregistrement W7010678482

Item based CO2 emission calculation method

2023· other· en· W7010678482 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasGlobal warmingMontreal ProtocolProcess (computing)Global-warming potentialUnit (ring theory)Product (mathematics)Production (economics)Climate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming is one of the main threats to the Earth, caused by the release of greenhouse gases. Gases are measured by their global warming potential (GWP), which is an air pollutant’s relative potency to contribute towards global warming compared to CO2 during a 100-year time period in the atmosphere. The related unit is CO2e (CO2-equivalent), and it commonly accounts for seven greenhouse gases, measured in kgCO2e/kg. GWP and the related CO2e are common climate metrics used in management and policies. \n \nTeknikum Oy is a provider of polymer technologies, selling rubber and plastic components and products, used for example in agricultural, mining and railway industries. Teknikum Oy has opted into Science Based Targets initiative (SBTi), as such they have undertaken a full companywide CO2e assessment in 2020 following the Greenhouse Gas (GHG) Protocol. Since the GHG Protocol does not provide product specific CO2e factors, which are needed for process optimization and requested by clients, another tool is needed. \n \nTeknikum Oy’s item based CO2e tool accounts for the cradle-to-gate emissions and is utilizing the data collected for the GHG Protocol calculation. CO2e is calculated on a case-by-case basis for each item and customer. The tool was tested with a case calculation for a rubber component. \n \nWith the growing interest in environmental effects, reaching reduction targets, along with pressure from the public and governments, the demand for CO2e accounting is increasing. CO2e assessments provide additional marketing bene-fits, help in emission reduction, and provide basis for the analysis. A smaller CO2e value indicates more effective processes. \n \nThis thesis acts as the theory and validation of a such tool, and manual for the transparency and use of the tool. A tool such as this is tailored by the consultant to meet the needs of the client based on their unique company processes. Whilst a tool can provide a relatively reliable calculation, limited datasets can hinder accuracy and how the result is validated needs to be reported. The accounting results can both guide and imply, but a thorough environmental analysis requires multiple impact categories, and some of them could be qualitative. Overall, shifting from the dependency of the use of fossil fuels is key.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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