Investigating the Effect of Strength Training on Shoulder Pain and Function in Swimmers : A Single Case Experimental Design
Notice bibliographique
Résumé
Bakgrund: Smärta från axelleden är vanligt förekommande hos simmare, därav finns begreppet ”simmaraxel”. Etiologin till tillståndet och smärtan är dock ännu inte fastställd, flertalet studier visar på varierande orsaker och symtom. Den oklara etiologin, skapar delade meningar sett till lämplig behandling för simmaraxlar. Flera teorier finns kring den bästa behandlingsmetoden för axelsmärta hos simmare. Många olika studier har gjorts med syfte att undersöka sambandet mellan axelspecifik styrketräning på axelfunktion hos simmare med axelsmärta. Få studier har gjorts med syfte att undersöka effekten av axelspecifik styrketräning på just smärtan vid simmaraxlar. Syfte: Syftet med denna studie var att på individnivå undersöka hur axelspecifik styrketräning påverkar simmare med axelsmärta gällande smärta och funktion. Metod: Studien baseras på single-case experimentell design (SCED), med en AB-design. I studien medverkade tre deltagare från en simklubb i Stockholm. Deltagarna fick under totalt nio veckor skatta smärta via Numeric Rating Scale (NRS) och axelfunktion via Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), för att undersöka förändringen på smärta och funktion över tid. Resultatsammanfattning: En deltagare uppnådde signifikant förbättring sett till självskattad smärta. Sett till självskattad funktion fanns signifikant försämring hos två deltagare. En deltagare uppnådde en stabil baslinje. Resterande två deltagare uppgav spridda värden under samtliga faser för NRS och WOSI. Slutsats: Inga specifika slutsatser går att dras utifrån studiens resultat eftersom endast en deltagare uppnådde en stabil baslinje och på grund av oklarheten kring orsakerna till deltagarnas smärta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».