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Enregistrement W7010719613

Inter-Trans-Post Disciplinarity: Design Education in the Post-Industrial Era

2013· article· en· W7010719613 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedieval and Early Modern Justice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineWitnessDesign thinkingField (mathematics)Interpretation (philosophy)Product designDesign educationProduct (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design appears to be a young academic field without a clear and defined domain, when it is compared to other disciplines which are historically stabilized and acquired a better recognized disciplinary theoretical apparatus. Design thinking has grown often touching far territories of knowledge and always placing its line of research on the track of innovation, between material and immaterial, product and service. 
\nAs Design turns out to produce knowledge, while giving an interpretation to reality and being strategic for innovation, the following paper raises some questions: is Design a discipline without any given field? If we consider it as an open structure, what geometric organization is drawing while connecting other fields? Along with the occurrence of the post-industrial society of knowledge, should we still call the discipline industrial design? What are its epistemological assumptions? 
\nFrom a didactic and research experience at Carleton University in Ottawa (Canada) with the development of a Master of Interdisciplinary Design, the paper is a theoretical contribution through an interdisciplinary net of references, to witness the accomplishment of design as an academic discipline while sketching its complex character in contemporary post-industrial societies. Far from reductionism, the research pursues a conception of knowledge as a non-hierarchical social construct, developed in an interactive collaborative process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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