Investigating permafrost coastal erosion and the resulting nutrient input in the western \nCanadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Rapid environmental changes in the Arctic, including permafrost thaw and coastal erosion, are expected to have great impacts on the global climate system, on the ecosystem and on local communities. However, the magnitude at which these processes occur and their impacts is still not completely understood. This project focuses on the study of coastal erosion rates and the resulting organic carbon and nutrient release to the nearshore zone on Herschel Island and Yukon Coastal Plain in northwest Canada. The methodological approach involves field sampling and surveys, laboratory analyses and remote sensing. Fifteen permafrost cores from different ecological units were drilled during the expedition to Herschel Island in 2013. Additionally, training areas for ecological units were delineated with GPS. Core samples will be analysed for CNS, TOC, grain size and δ13C signature. Training areas will be used to produce a map of ecological units with supervised classification of RapidEye imagery. Maps for soil organic carbon and nitrogen content will be produced based on the assumption that soil organic carbon and nitrogen contents are homogenous within ecological units. Rates of coastal erosion will be calculated from spatially detailed DEMs from different years. Airborne LIDAR scanning of the Yukon Coast and Herschel Island with POLAR 5 was carried out in the summers 2012 and 2013. A high-resolution DEM based on LIDAR data will enable comparisons between short-term three-dimensional changes of the coastline and soil organic carbon and nitrogen release into the nearshore zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».