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Enregistrement W7010743773

Kappaletavara- ja projektilastiopas M/V Pasilalle

2018· other· fi· W7010743773 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2018
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Work (physics)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tehdä kattava ja tiivis kappaletavara- ja projektilastiopas ESL Shippingin Pasila-alukselle. Opinnäytetyö on tutkimusmenetelmältään toiminnallinen. Työssä käsitellään lastioperoinnin kannalta tärkeimmät asiat. Alussa käy-dään läpi yleisimpiä kappaletavara- ja projektilasteja, jonka jälkeen lastin sijoittelua. Keskeisimpiä asioita lastin sijoittelussa ovat seuraavat: rumaan menevän lastin edut kansilastiin verrattuna, välikansien käyttö ja asiat, jotka tulee huomioida kansilastia otettaessa.\n\nAluksen vakavuudesta käsitellään keskeisimmät asiat eli hydrostaattiset pisteet ja niiden vaikutukset vakavuuteen, kansilastin vaikutuksen vakavuuteen, dynaamisen vakavuuden määritelmän, loppulastausesimerkin sekä aluksen trimmiin liittyvät asiat. Lastin kiinnittämisosiossa käsitellään eri merialueiden kiihtyvyyksiä, lastin sidontatarpeen laskemista, lastin sidontavälineitä ja niiden huoltoa. Lastinvalvonta merimatkan aikana -osiossa keskeisimmät asiat ovat ruumien lämpötilan ja kosteuden tarkkailu, sekä ruumien tuulettaminen. Viimeiseksi käydään läpi asiat, jotka tulee huomioida, kun nostetaan raskasta kappaletta aluksen omalla nosturilla.\n\nLastioperointi on yksi perämiesten tärkeimmistä tehtävistä. Tiiviin ja kattavan kappaletavara- ja projektilastioppaan tekeminen oli melko haastavaa. Luotettavan materiaalin löytäminen oli myös melko hankalaa, mutta työn tekeminen opetti minulle todella paljon kappaletavara- ja projektilastioperoinnista ja uskon, että tämä opas hyödyttää yhtiötä operoimaan erilaisten lastien kanssa ja tarjoamaan asiakkaille räätälöityjä kuljetuskokonaisuuksia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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