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Enregistrement W7010746938

Investigation of high Temperature Energy Storage in NOrwegian Quick clay

2023· dissertation· no· W7010746938 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2023
Typedissertation
Langueno
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianBusiness managementEnergy resources
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

175 land, inkludert Norge, har forpliktet seg til å begrense det globale utslippet av klimagasser til under 2 grader gjennom Parisavtalen. Bærekraftig utvikling er avgjørende for å oppnå dette målet. Geotermiske konstruksjoner, som for eksempel termisk energilagring, sørger for miljøvennlige løsninger for oppvarming og kjøling av bygninger, industribygg, idrettsanlegg og lignende. I Norge kan overskuddsvarmen som produseres om sommeren, utnyttes om vinteren. Det er viktig å forstå hvordan temperaturen påvirker sensitive leirer, som for eksempel kvikkleire, for å kunne bygge i nærheten av nullutslippsbygninger eller -nabolag. Forskningen gjort i dette studiet utforsker sammenhengen mellom temperatur og leire, og på denne måten kan bidra til utvikling innen geotermisk energilagring for en mer bærekraftig fremtid. \n\nVed hjelp av en modifisert ødometercelle med et oppvarmet kveilet kobberrør blir leiren tilført varme opptil 70℃. Resultatene gitt i studien indikerer variasjon i prekonsolideringstrykket, poretrykket, den endimensjonale modulusen og konsolideringskoeffisienten mellom leire varmet opp til 20℃ og leire varmet opp til 70℃. \n\nStudien undersøker hvordan effektene av termisk og mekanisk belastning påvirker oppførselen til leire. Resultatene fra oppvarmingsfasen indikerer at for de fleste leiretyper øker deformasjonen mens den effektive vertikale spenningen reduseres, bortsett fra ett forsøk hvor spenningen øker noe. Poretrykket varierer under oppvarming, noe som indikerer at tiltrekkende- og/eller frastøtende krefter er involvert i prosessen.\n\nStudien sammenligner også innflytelsen av temperatur på naturlig leire fra Canada og Sverige med norsk leire. Det observeres at prekonsolideringstrykket etter termisk og mekanisk belastning er høyere for norsk leire sammenlignet med kanadisk og svensk leire. Flytegrensen har ikke en konsekvent sammenheng med prekonsolideringsegenskaper. Poretrykket og ødometermodulusen viser varierende respons på temperatur, noe som indikerer endringer i leirens oppførsel og egenskaper. Konsolideringskoeffisienten forblir stabil ved romtemperatur, men varierer ved 70℃, noe som tyder på at konsolideringsoppførselen påvirkes av høy temperatur. Reduksjonen av sterkt bundet vann med økende temperatur kan føre til negativt poretrykk, og leirens plastisitet påvirker endringer i porøsiteten på grunn av temperaturendring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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