A kutyák circovírusa és kórtani jelentősége = The canine circovirus and its clinical relevance
Notice bibliographique
Résumé
A szerzők szakirodalmi adatok alapján összefoglalják a kutyák circovírusával kapcsolatos legfontosabb ismereteket. A kutyacircovírust először 2012-ben azonosították az Amerikai Egyesült Államokban. Ezt követően a vírus jelenléte világszerte leírásra került, mind egészséges, mind klinikai tüneteket mutató egyedekből. Amennyiben a fertőződés klinikai tüneteket okoz, úgy a leggyakrabban gyomor-bélrendszeri tünetek, hasmenés, hányás alakul ki. Ennek ellenére kórtani szerepe a mai napig nem tisztázott teljesen, és gyakran egyéb gyomor-bélrendszeri fertőzést okozó vírussal, főleg kutya-protoparvovírussal (canine parvovirus 2, CPV2) együttesen kerül kimutatásra. Ez utóbbi befolyásolhatja a parvovírus által okozott megbetegedés kórlefolyását, súlyosságát. A kutyacircovírust kedvtelésből tartott kutyák mellett vadon élő állatokból is kimutatták, leggyakrabban vörös rókából (Vulpes vulpes), szürke farkasból (Canis lupus), Norvégiához tartozó Svalbard szigetén élő sarki rókákból (Vulpes lagopus), valamint európai borzból (Meles meles). | The authors in this literature review summarize the most important knowledge \nabout canine circovirus. Circoviruses are small, non-enveloped, highly resistant, \ncircular single-stranded DNA viruses belonging to the family Circoviridae. Circoviruses have been widely detected in pigs, dogs and other carnivores, as well as \nin various avian and fish species. Among the widely studied porcine circoviruses \nare porcine circovirus 1 (PCV1), PCV2, PCV3, and the recently described PCV4. PCV2 \nwas first identified in Canada in the early 1990s. It was first reported in Hungary \nin 1999. Diseases caused by PCV2 include PCV2 systemic disease (formerely \nknown as postweaning multisystemic wasting syndrome), PCV2 reproductive \ndisease, porcine dermatitis and nephropathy syndrome and also subclinical \ninfection. The canine circovirus was first identified in the United States in 2012. \nLater the presence of the virus was described worldwide, both in healthy dogs \nand dogs showing clinical symptoms. The review also gives insights into the \nclinical signs caused by canine circovirus. If the infection is detected in clinically \nill animals, the clinical signs mostly include gastrointestinal symptoms, such as \ndiarrhea and vomiting. Its pathological role, however, has yet to be fully clarified \nto date, and it is often detected together with other gastrointestinal viruses, \nespecially canine protoparvovirus (canine parvovirus 2, CPV2), and furthermore \ncanine herpesvirus, canine distemper virus, canine coronavirus and more rarely \nwith viruses that cause respiratory diseases such as canine parainfluenza virus, \ncanine adenovirus. Canine circovirus infection may influence the prognosis and \nseverity of parvovirus disease. Not least, the present review includes essential \ninformation about canine circovirus infection in wild carnivores based on the \nlatest literature data. Canine circovirus has also been detected in wild animals, \nmostly in red foxes (Vuples vulpes), gray wolves (Canis lupus), arctic foxes (Vulpes lagopus) living on the Norwegian island of Svalbard, and European badgers \n(Meles meles).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».