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Enregistrement W7010760622

La députation féminine de l'Assemblée nationale du Québec à l'heure des médias socionumériques : une étude comparative de genre sur la prise de parole politique sur Facebook et Twitter

2022· other· fr· W7010760622 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Participatory democracyCatalanContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse de doctorat propose une analyse de la prise de parole politique de la députation féminine de l’Assemblée nationale du Québec sur les médias socionumériques. La prémisse de départ ayant motivé la recherche est la suivante : les élues font face à une invisibilisation relative dans les médias traditionnels et certains stéréotypes caractérisent toujours les apparitions médiatiques occasionnelles de ces femmes. Considérant que le Web, grâce à son orientation vers l’exposition de soi et l’interaction, a le potentiel de stimuler de nouvelles formes de participation politique, j’ai formulé l’hypothèse selon laquelle l’usage de plateformes de médias sociaux pourrait offrir un surcroît de visibilité aux femmes politiques et surtout favoriser une meilleure prise de parole. Dans la perspective des études de communication, de la sociologie du genre, des sciences du langage et de la philosophie politique, je me suis intéressée aux façons dont les parlementaires québécoises font usage et s’approprient les médias socionumériques dans leur action politique au quotidien. J’ai interrogé la construction de l’identité (ethos) des actrices politiques à travers l’utilisation spécifique de Facebook et de Twitter et posé la question d’éventuelles particularités féminines dans leurs stratégies de mise en visibilité. L’originalité de ma thèse réside dans le fait qu’elle adopte une approche comparative de genre. Pour analyser comment le genre des élues influence la forme de leurs prises de parole, une comparaison de leurs pratiques numériques avec celles de la députation masculine apparaissait nécessaire. Ma recherche prend ainsi appui sur un corpus de 2880 messages Facebook et 4522 tweets publiés par les femmes et les hommes politiques de l’Assemblée nationale entre le 1er et le 29 février 2020. Ces publications ont été examinées à partir d’une grille d’analyse de contenu et de discours qui a permis de s’arrêter sur la production langagière des messages émis (ethos discursif) et sur les procédés de mise en scène (ethos technodiscursif). Des entretiens semi-directifs ont ensuite été menés pour dégager le social subjectivé qui se cache derrière les pratiques des député.e.s de l’Assemblée nationale sur Facebook et Twitter, en interrogeant le sens qu’elles prennent pour eux.elles et les représentations qui les accompagnent. Un autre point original tient au fait qu’elle emprunte à la recherche féministe une démarche d’enquête qui part du point de vue des femmes et qu’elle promeut un cadre théorique et épistémologique qui permet de couvrir à la fois les dimensions micro et macrosociologiques. En effet, les modes différenciés d’usages et d’appropriation sont analysés en tenant compte de la singularité des acteur.rices politiques et des structures sociales imprégnées de la domination masculine sur la technologie et la politique. Dans l’ensemble, les résultats montrent que les député.e.s de l’Assemblée nationale performent d’abord un « ethos de parlementaire », mais qu’autour de cet ethos – qui correspond au modèle de l’élu dominant, donc masculin –, des différences notables liées au genre émergent. L’analyse met de l’avant que les femmes politiques publient plus que leurs homologues masculins et qu’elles utilisent davantage les composantes technodiscursives offertes par les plateformes dans leurs messages. Les élues personnalisent davantage leurs discours et privilégient des formes d’énonciation ancrées dans l’émotion et l’extériorisation des sentiments. Pour celles qui les maîtrisent plus finement – le plus souvent de jeunes députées scolarisées évoluant en milieu urbain –, les médias socionumériques deviennent de véritables espaces créatifs de production de soi où l’identité de genre traditionnellement associée aux femmes politiques peut être déconstruite et reconfigurée. Elles jouent stratégiquement des potentialités de Facebook et Twitter – vidéo, photo, mot-clic – pour politiser des besoins touchant les droits des femmes et mettre de l’avant des modèles féminins qui dévoilent une alternative possible (sur les plans de l’habillement, de l’apparence, de la maternité) aux façons de faire de la politique. En outre, les élues font valoir en entretien l’importance d’être présentes sur Facebook et Twitter pour remettre en cause les structures hiérarchiques entérinées par les médias traditionnels et favoriser une parité de participation dans l’espace public. Elles insistent cependant sur la vulnérabilité des femmes politiques au temps du numérique. Le cyberharcèlement prend des proportions à ce point alarmantes que certaines n’osent plus aborder certains sujets et d’autres songent même à quitter la vie politique. Les députées – surtout celles dont l’agilité numérique est moindre – demandent d’être mieux outillées pour faire face et répondre au cyberharcèlement, et plus largement, pour apprendre à mieux se positionner et construire son image sur les médias socionumériques. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : femmes politiques ; médias socionumériques ; visibilité ; reconnaissance ; usages ; appropriation ; ethos ; Assemblée nationale du Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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