IP Osgoode and the Intellectual Property Institute of Canada announce the winner of Canada’s IP Writing Challenge
Notice bibliographique
Résumé
IP Osgoode and the Intellectual Property Institute of Canada (IPIC) are thrilled to announce the winners of the tenth annual edition of Canada’s IP Writing Challenge: In the Law Student category, Alyssa Gaffen, won for her entry, “Refining The Saccharin Doctrine: A Call for Clarity and Predictability in Canada’s Extraterritorial Patent Law”. In the Graduate Student category there were no entries. In the Professional category, the judges did not select a winner for this year’s Challenge. \nThe winner will be receiving a prize of $1,000 and, in addition to having her winning article showcased here on the IPilogue, the article will be considered for publication in the Canadian Intellectual Property Review (CIPR) or the Intellectual Property Journal (IPJ). We would like to thank our esteemed intellectual property experts who served as judges for the Challenge:\nThe Honourable Roger T. Hughes QC Professor Ikechi Mgbeoji Daniel R. Bereskin, QC\nWe look forward to next year’s IP Writing Challenge and continuing to help ignite a more vibrant public policy discussion on all facets of intellectual property law and technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,005 |
| Communication savante | 0,023 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».