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Enregistrement W7010795329

Kemiallisen metsäteollisuuden sulfaattipäästöjen hallinta ja vesistövaikutukset

2022· other· fi· W7010795329 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLUTPub (LUT University) · 2022
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Work (physics)Quarter (Canadian coin)Subject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfaatti on rikkihapon suola. Sitä arvioidaan päätyvän Suomen vesistöihin noin miljoonia tonnia vuodessa. Sulfaatti on tarkkaan seurattu vesistöpäästö kaivosteollisuudessa. Kemiallisen metsäteollisuuden ympäristöluvissa sulfaatille ei ole asetettu yleisesti päästöraja-arvoja. Kuormituksen määrää on vaikea arvioida todellisesti, sillä kaikilla toimialan laitoksilla ei ole velvoitetta sulfaattipitoisuuden seuraamiseen. Kemiallisen metsäteollisuuden on arvioitu olevan Suomessa suurin sulfaattipäästöjen pistekuormituksen aiheuttaja.
\n
\nKemiallisessa metsäteollisuudessa paperin ja kartongin valmistukseen tarvittavaa massaa valmistetaan kemiallisesti, mekaanisesti ja kemimekaanisesti. Raaka-aineena käytetään ensiökuitua tai keräyspaperia. Valmistusprosesseissa myös vesi ja kemikaalit ovat tärkeässä osassa. Prosesseissa pyritään hyödyntämään mahdollisimman paljon samaa vettä ja pyritään kiertotalouteen. Syntyneet jätevedet puhdistetaan ennen vesistöön laskemista. Jätevedet käsitellään hyödyntäen joko yhtä tai useampaa vedenpuhdistusmenetelmää.
\n
\nTyössä tarkasteltiin kemiallisen metsäteollisuuden prosessien sulfaattipäästöjen lähteitä ja niiden hallinnan teknologisia keinoja. Seurannan tehostaminen on tärkeää, sillä liiallisen sulfaattikuormituksen on todettu johtavan tilanteeseen, jossa järven pohja on joutunut lähes kokonaan kuolleeseen tilaan. Sulfaatti aiheuttaa vesistön kerrostumista, happikatoa ja se vaikuttaa epäsuorasti rehevöitymiseen. Sulfaatti on myös haitallista osalle vesieliöstä ja vaikuttaa elohopean rikastumiseen ekosysteemissä. Kemiallisen metsäteollisuuden aiheuttaman sulfaattikuormituksen merkitys vesistön tilaan on vielä heikosti tunnettu, joten tutkinnan tehostaminen on tärkeää. Hallinnan keinoina on mahdollista hyödyntää vaihtoehtoisia kemikaaleja niin jätevedenpuhdistuksessa kuin prosessin pH-säätimenä. Lisäksi sulfaattipäästöjä on mahdollista vähentää esimerkiksi laitoksen sisäisen rikkihappotuotannon avulla.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0080,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2680,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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