Karen Bakker: Honouring a Sharp Mind, Fierce Intellect, Thought Pioneer, Heart-Led Scientist and Friend
Notice bibliographique
Résumé
We were all lucky to know Karen in different ways and to work with her in various capacities at different times of her life. We all lost Karen too soon – she had so much to share and give to her friends and family, to her community, and to the sharing of ideas and insights in general. She had already accomplished so much in her 51 years, but in many ways she was still budding in her knowledge and approach and in the audiences she reached. Karen Bakker’s legacy goes far beyond her conceptual contributions to the discipline of geography and the associated fields of political ecology and water governance, although these are what she will certainly also be remembered for. As such, it is fitting that we share a tribute to her in an academic journal, notably one focused on water governance. We each responded to a few questions regarding Karen’s impact on our work and our lives. What follows are the responses we each gave. They are shaped by the various relationships we had with her over the years as student, colleague, supervisor and mentor. We each thought about what inspired us most about Karen’s approach to scholarship and to life in general and about her conceptual contributions, to which we have found ourselves returning over the course of our own lives and careers. We explain how and when her work and presence in our lives has been significant, what it catalysed for us personally, professionally, and in broader societal activities in which we were jointly involved with Karen. We conclude with some joint reflections on Karen’s broader impact within academia and in the world and on her ongoing legacy in both realms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».