Konut finansman yöntemlerinde riskler: hane halkının konut finansman yöntemlerini değerlendirmesine yönelik bir araştırma
Notice bibliographique
Résumé
KONUT FİNANSMAN YÖNTEMLERİNDE RİSKLER: \nHANE HALKININ KONUT FİNANSMAN YÖNTEMLERİNİ DEĞERLENDİRMESİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA\n\nÜlkemiz ekonomisinde uzun yıllar boyu devam eden yüksek enflasyon ve faiz oranları nedeniyle etkin bir konut finansmanı sistemi oluşturulamamıştır. Son birkaç yıldır ekonomimizde istikrarın oluşturulmasına yönelik yapılan iyileştirmeler neticesinde enflasyon ve faiz oranları belli seviyelere kadar düşürülmüş ve bu iyileştirmelere paralel olarak ülkemizde etkin ve uzun vadeli bir konut finansman sisteminin oluşturulması için gerekli düzenlemeler yapılmaktadır. Ülkemizde oluşturulmaya çalışılan konut finansman sisteminin başarılı bir şekilde uygulanabilmesi ve tüketicilerin uygun şartlarda konut sahibi olabilmelerinin sağlanması için bireylerin;\n\ttercih edecekleri konut satın alma yöntemlerinin, \n\tkonut ve konut edinim yöntemleri konularındaki bilgi birikiminin,\n\tgelir düzeyleri ve tasarrufta bulunabilme imkanlarının,\n\tkonut talepleri ve konut talebindeki eğilim ve alışkanlıkların \nbilinmesinin önemli olduğu düşünülerek anket çalışması yapılmıştır. Yapılan çalışma ile esas olarak; kişilerin konut finansmanı konusunda sahip oldukları bilgi birikimlerinin tercih edecekleri konut satın alma yöntemleri üzerindeki etkisinin ölçülmesi amaçlanmıştır. \nYapılan çalışma sonucunda kişilerin tercih ettikleri konut satın alma yöntemlerinin; kişilerin sahip oldukları öğrenim düzeyine (ilkokul, ortaokul, lise, üniversite ve yüksek lisans) ve ipotekli konut kredileri kapsamında ülkemizde yapılan yasal düzenlemeler konusundaki bilgi sahipliğine göre farklılık göstermediği ancak, kişilerin üniversiteden mezun oldukları bölüme (“işletme-ekonomi-bankacılık” ve “diğer”) göre farklılık gösterdiği anlaşılmıştır. \nAnahtar Kelimeler: “Konut Finansman Sistemleri”, “Öğrenim Düzeyi”, “Mortgage Krizleri”, “Riskler”, “Hane Halkı”\n RISKS OF HOUSING FINANCE SYSTEMS:\nA RESEARCH FOR HOUSEHOLD’S EVALUATION OF \nHOUSING FINANCE SYSTEMS\nABSTRACT\nDue to high inflation and interest rates persisting in years in our country economy, a strong housing finance system has not been established so far. In recent years, due to economic stability accompanying with decreasing inflation and interest rates, legal arrangements have been done to establish a strong and long term housing finance system.\nIn order to establish a successful housing finance system in our country and for people to get home in relevant conditions, it is thought that it is important to know the people’s views on: \n\tChoices of housing finance system for home buying,\n\tKnowledge level about housing and housing finance systems,\n\tIncome level and capacity to save,\n\tHousing demands, tendencies and habits in housing demands.\nIn order to achieve this purpose a questionnaire was prepared. Which aimed to determine the effect of knowledge level while choosing house financing system.\nThe result of this paper shows that choices on house financing systems don’t differ according to level of education and level of knowledge about legal arrangement in mortgage system, but differ with regards to the department (management, economics, banking and others) which people were graduated from. \nKey Words: “Housing Finance Systems”, “Educational Level”, “Mortgage Crisis”, “Risks”, “Household”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».