Larval Crowding Effects on Drosophila Melanogaster populations selected for Early and late life fertility
Notice bibliographique
Résumé
Life history theory seeks to explain how organisms optimize their fitness in the presence of extrinsic and intrinsic challenges. Like many organisms with complex life cycles, holometabolous insects often face different environments and uncertain future conditions as they differentiate and grow. These extrinsic factors interact with tradeoffs within stages, such as the rate of growth and size at each transition point. Here, I study the effects of larval crowding on populations selected for rapid development and extreme early life fertility (FAST) and relaxed development rate and late life fertility (SLOW) during larval and pupal (pre-adult), and adult stages of Drosophila melanogaster. I do so by quantifying pre-adult developmental time and viability, as well as adult size at eclosion and reproductive success. Additionally, I tease apart sex differences in terms of sex ratio at eclosion and weight changes with increased larval crowding. I found the following: larval development time increased for both selection regimes, but this change was more pronounced in the SLOW selected populations. Additionally, the SLOW selected populations exhibited prolonged pupal development at high larval densities of 200 and 400 per vial. The most significant decrease in pre-adult viability was predominantly during larval development for both selection regimes. Size at eclosion decreases as larval density increases, and is closely correlated with a decrease in fecundity. Yet, there were few differences in the response to crowding between the males and females for both selection regimes in terms of eclosion time or weight loss due to density. My results support other studies on the effects of larval crowding, as well as offering new insights into the physiological plasticity and trade-offs that the two selection regimes exhibit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».