Keystone Symposia "ncRNAs in Development and Cancer", Vancouver, Canada: Increased release of exosomes and export of invasion-modulating miRNAs miR921, -23b, -and -224 from metastatic urothelial carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells secrete soluble factors and various extracellular vesicles, including exosomes, into their tissue microenvironment. The secretion of exosomes is speculated to facilitate local invasion and increase the propensity of tumors to form distant metastases. Here we present a characterization of exosome vesicles from isogenic urothelial carcinoma cell lines, with different metastatic propensity by western blotting, electron microscopy, nanoparticle tracking analysis, dynamic light scattering, and profiling of 671 miRNAs by qRT-PCR. An increase in the number of multivesicular bodies and exosomes was observed for metastatic FL3 cells compared to isogenic non-metastatic T24 cells. The release was significantly inhibited by knockdown of Rab27b and pharmacological inhibition of nsmase2 by GW4869. miRNA profiling was conducted on parental cells and their secreted exosomes. Here, selective export of miR921, 23b, and 224 was observed from metastatic cell lines compared to their non- or low-metastatic isogenic parental cells and primary urothelial cells. Both inhibition of exosome release (Rab27b knockdown, GW4869 treatment) and ectopic overexpression of miR921, 23b, 224 inhibited cellular invasion through matrigel, whereas cellular viability was unaffected. Our results indicate that metastatic urothelial carcinoma cells display altered exosome secretion and -content, which may affect steps of the metastatic cascade such as local invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».