Kotitalouksien rooli Yhdistyneiden kansakuntien kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa
Notice bibliographique
Résumé
Tämä opinnäytetyö tehtiin toimeksiantona Suomen Kiertotalousyhdistys ry:lle. Työn tarkoituksena oli selvittää, miten kotitaloudet voivat valinnoillaan vaikuttaa Yhdistyneiden kansakuntien kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamiseen. \n \nTutkimuksessa selvitettiin kestävän kehityksen sekä kiertotalouden alan asiantuntijahaastatteluiden avulla, miten kotitaloudet voivat toimia tavoitteiden saavuttamiseksi. Asiantuntijahaastatteluilla selvitettiin kotitalouksien roolia, kompastuskiviä sekä hyviä käytänteitä. Tutkimuksen aineisto kerättiin puolistrukturoidun haastattelumuodon avulla. \n \nTeoriaosuudessa läpikäydään työssä tarkasteltavat YK:n kestävän kehityksen tavoitteet. Työhön olen valinnut ne kestävän kehityksen tavoitteet, jotka liittyvät vahvasti kotitalouksien päivittäiseen toimintaan ja joita voidaan edistää kestävillä valinnoilla. \n \nTuloksista nousi esiin, että kotitalouksien rooli YK:n kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa on merkittävä. Arkipäiväiset valinnat erityisesti ruokavaliossa, asumisen lämmitysratkaisuissa sekä liikkumismuodoissa vaikuttavat merkittävästi kotitalouden hiilijalanjälkeen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».