Les impacts de la technologie RFID et du réseau EPC sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement : le cas de l'industrie du commerce de détail
Notice bibliographique
Résumé
DÉDICACEÀ ma famille et ma belle-famille La réalisation de cette thèse doctorale n'aurait pas été possible sans l'apport de plusieurs personnes que j'aimerais remercier.En premier lieu, je remercie vivement les professeurs Louis-André Lefebvre et Élisabeth Lefebvre qui ont agi respectivement comme directeur et codirectrice de recherche.Leur encadrement exemplaire, leur implication continue et leur soutien inconditionnel furent pour moi une source d'inspiration quant à la bonne conduite de ce projet et ma décision de poursuivre ma carrière en enseignement et en recherche.Je tiens aussi à exprimer mes plus sincères remerciements aux professeurs Mario Bourgault, Pierre Hadaya, Peter Kropf et Samuel Pierre, qui ont accepté de siéger sur le jury de ma thèse.Je tiens également à remercier mes amis et collègues du Centre ePoly, spécialement M. Ygal Bendavid pour sa précieuse collaboration, MM.Harold Boeck, Jaouad Daoudi et Carl St-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».