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Enregistrement W7010977106

L'agriculture maraîchère sur petites surfaces au Québec : portrait et impact environnemental

2017· other· fr· W7010977106 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2017
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Materials Science Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature ConservationEnvironmental policyProduction system (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cet essai est d’établir un portrait de l’agriculture maraîchère sur petites surfaces au Québec. Cette forme d’agriculture existe depuis un peu plus d’une vingtaine d’années dans la province. Une partie importante de ces fermes fait partie du réseau de fermiers de famille d’Équiterre qui nourrit plus de 52 000 personnes annuellement grâce à la distribution de paniers biologiques. Il y aurait environ 150 fermes maraîchères sur petites surfaces au Québec en 2016. Ces fermes se caractérisent par un système de production biologique, une mise en marché par circuits courts, des aliments non transformés et sans emballage cultivés sur de petites surfaces et une grande productivité. Il existe de nombreuses politiques et ressources pertinentes qui contribuent, dans leur ensemble, à soutenir cette forme d’agriculture.
\n
\nL’étude des impacts environnementaux de ces fermes s’est effectuée à travers leurs caractéristiques distinctives. Le constat principal sur le sujet est que les impacts environnementaux du système alimentaire sont substantiels. Les pratiques agricoles, le transport des aliments, leur réfrigération, leur transformation, l’utilisation d’emballage sont des aspects qui contribuent tous à l’émission de gaz à effet de serre et à la consommation d’énergie. Or, ces fermes mettent en marché des fruits et légumes biologiques non transformés et sans emballage par circuits courts. Il semble raisonnable d’avancer que ces aspects contribuent à réduire substantiellement leurs impacts environnementaux. Leur productivité permet de réduire les superficies requises pour produire une quantité donnée d’aliments, ce qui a le potentiel de retourner une partie des terres à leur état naturel. Cette possibilité pourrait être bénéfique pour la biodiversité, mais également pour capter une plus grande quantité de gaz à effet de serre de l’atmosphère.
\n
\nCette forme d’agriculture fait face à de nombreux défis dont la concurrence avec d’autres producteurs de fruits et légumes au Québec et à l’étranger dans un contexte où le climat québécois ne permet pas de produire sur une année entière. La question demeure à savoir si les fermes maraîchères sur petites surfaces peuvent continuer à prendre de l’ampleur au Québec ou si elles resteront un phénomène relativement marginal. Le concept phare sur lequel les décideurs publics devraient s’appuyer pour élaborer leurs politiques publiques est celui des externalités. En internalisant les externalités négatives et positives générées par la production d’aliments, mais également par l’ensemble du système alimentaire, cela permettrait de révéler le prix réel des aliments consommés. Dans un tel monde, le prix des aliments d’origine végétale, biologique, non transformés, sans emballage et locaux aurait probablement tendance à être relativement moins élevé que celui des aliments nécessitant l’utilisation de plus de ressources. Les décideurs publics sont invités à corriger cette « défaillance du marché » présent dans le système alimentaire. Il est probable que les fermes maraîchères sur petites surfaces seraient les premières bénéficiaires de ces ajustements, car tout indique qu’elles produisent et mettent en marché leurs produits d’une manière qui est très respectueuse pour l’environnement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle