La responsabilizzazione della polizia negli Stati Uniti, Canada, Regno Unito, Germania e Francia
Notice bibliographique
Résumé
Questo volume si propone come strumento utile per la ricerca, per i policy-makers, per la formazione, ma anche per coloro che operano in ambito giuridico, così come per la società civile, con l’obiettivo di stimolare il dibattito e il confronto sul tema della responsabilizzazione delle forze dell’ordine. Esso intreccia dati legislativi, analisi giurisprudenziali, studi accademici e contributi della stampa e delle organizzazioni della società civile. Esamina i diversi meccanismi di responsabilizzazione delle forze di polizia attraverso l’analisi delle normative, delle politiche interne e delle prassi operative, mettendo in luce le problematiche e i punti di forza di ciascun sistema. La ricerca raccolta in questo volume è stata coordinata e curata da Lucia Re, responsabile dell’unità di ricerca dell’Università di Firenze nel progetto PRIN PNRR 2022 “Repolity- Reforming Police Accountability in Italy”. This volume is intended as a useful tool for research, policy-makers, education, actors in the legal field, as well as civil society, with the aim of stimulating debate on the topic of law enforcement accountability. It weaves together legislative data, case-law analysis, academic studies and contributions from the press and civil society organizations. It examines the various mechanisms of police accountability through analysis of legislation, internal policies and operational practices, highlighting the problems and strengths of each system. The research collected in this volume was coordinated and edited by Lucia Re, head of the research unit at the University of Florence in the PRIN PNRR project "Repolity - Reforming Police Accountability in Italy”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».