Les collections d'instruments de musique. 1ère partie.: Musique-Images-Instruments. Revue française d'organologie et d'iconographie musicale. Volume 8.
Notice bibliographique
Résumé
Deux volumes de Musique-Images-Instruments portent sur l'Histoire des collections d'instruments de musique de la Renaissance au XXe siècle. Cette thématique est consacrée aux collections disparues ou faisant partie aujourd'hui d'ensembles appartenant à des particuliers ou à des institutions. Elle traite aussi bien des cabinets de curiosité, des collections d'étude, d'instrumentarium liés à la pratique, que de laboratoires d'expérimentation ou de collections de voyageurs. Soulignant des aspects aussi variés que l'histoire du goût, le mécénat, l'histoire institutionnelle, le contexte culturel et les enjeux symboliques, ces études dessinent une anthropologie historique des collections et soulignent l'évolution de la notion de patrimoine. Ce volume 8, consacré aux collections des XVIIe et XVIIIe siècles, constitue la première partie de cette histoire des collections. Eszter Fontana, Musical Instruments for the Electoral Kunstkammer in Dresden around 1600 ; Florence Gétreau, Quelques cabinets d'instruments en France au temps des rois Bourbons ; Thomas Vernet, Les collections musicales des princes de Conti ; François Picard, Joseph-Marie Amiot, jésuite français à Pékin, et le cabinet de curiosités de Bertin ; Cristina Ghirardini, Les instruments chinois dans le 'Gabinetto Armonico' (1723) de Filippo Bonnani ; Caroline Giron, Une colleciton perdue : les instruments de l'ospedale des Mendicanti, à Venise ; Nicole Lallement, Inventaire des tableaux à sujets musicaux du musée du Louvre (VI) : suite et fin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».