Les Llengües de la Ciència-Ficció : altres tradicions
Notice bibliographique
Résumé
L'objectiu de la sèrie d'articles i d'aquest llibret és informar els lectors i, sobre tot, els editors, del fet que hi ha moltes altres obres de ciència-ficció summament interessants en altres llengües que no són l'anglès. Sóc conscient que als editors els costa invertir en traduccions al català d'altres llengües perquè el públic prefereix les que provenen de l'anglès, erròniament assumint que aquesta és la llengua d'origen de la ciència-ficció. De fet, com demostren els articles, la ciència-ficció apareix simultàniament a diverses llengües al s. XIX com a producte de la revolució tecnocientífica. Són el cinema i la TV els que convencen el món sencer que els textos anglòfons tenen prioritat. Avui, per sort, tenim una molt sòlida tradició de ciència-ficció en català i si volem que sigui respectada i admirada internacionalment cal que fem el mateix amb les altres tradicions que es presenten en aquest llibret, des de la petita però combativa tradició en romanx fins a la gran tradició en francès que s'escampa pel Quebec i la pròpia França. Els autors i jo mateixa esperem que gaudiu dels articles i, sobre tot, que us animeu a llegir el que ja està traduït al català. I demaneu, si us plau, als editors que s'animin a traduir d'altres llengües més enllà de l'anglès.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,026 |
| Communication savante | 0,030 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».