L'expérience des passagers dans les aéroports canadiens : une analyse interprétative de la perception des passagers
Notice bibliographique
Résumé
L’aéroport est un des endroits les plus complexe et dynamique de notre société moderne. Étant une institution à vocation strictement fonctionnelle, soit d’offrir une passerelle entre des modes de transport terrestre et aérien dans le passé, l’aéroport a connu un changement de paradigme au cours des années 1990. Des lors, l’aéroport a été considéré comme étant une entreprise orientée sur le marché avec une vocation lucrative. C’est ce changement qui a amené les gestionnaires à s’intéresser à l’expérience des passagers dans les terminaux. La littérature sur le sujet reste assez jeune et par conséquent, beaucoup demeure à faire afin de bien comprendre le phénomène. Essentiellement étudié en Asie et en Océanie, le phénomène dans le contexte nord-américain a été peu étudié. Ce mémoire a donc, comme principal objectif, de mieux comprendre l’expérience des passagers au Canada. Une analyse thématique et netnographique sur la perspective des passagers a été conduite auprès d’une communauté virtuelle dans la perspective de mieux appréhender leur expérience dans les principaux aéroports canadiens. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Aéroport, Transport aérien, Expérience, Passagers, Communauté virtuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».