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Enregistrement W7011064361

L’impact des approches pédagogiques inclusives dans les programmes de baccalauréat en sciences infirmières : une revue systématique ; Rapport final: synthèse de connaissances Conseil de recherche en sciences humaines du Canada

2018· other· fr· W7011064361 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman scienceScientific educationPolicy Sciences
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours de la dernière décennie, le nombre d’étudiants universitaires en situation d’accommodation ou de handicap n’a cessé d’augmenter. Il est démontré à l’international qu’environ 6,5% des étudiants au baccalauréat inscrits à temps plein et 3,5% de ceux inscrits à temps partiel ont des handicaps ou requièrent des accommodations. Les programmes universitaires en sciences de la santé ne font pas exception à cette croissance d’étudiants en situation de handicap. Afin d’assurer la réussite globale du plus grand nombre d’étudiants, certains programmes universitaires en sciences infirmières ont opté pour l’intégration d’une approche inclusive dans le développement des cours ou des activités de formation. Toutefois, les stratégies d’enseignement et d’évaluation pouvant s’inscrire dans une perspective d’approche inclusive ne sont pas clairement répertoriées. Cette revue systématique mixte visait à évaluer l’impact des stratégies d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation favorisant une approche inclusive des étudiants dans des programmes de sciences infirmières. Plus précisément, cette synthèse de connaissances visait à répondre aux questions suivantes : quelles sont les stratégies d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation favorisant une approche inclusive dans les divers programmes de baccalauréat en sciences infirmières? Quels sont les résultats de l’évaluation de ces stratégies inclusives sur le plan des contextes, ressources, processus et impacts sur les étudiants des programmes de baccalauréat en sciences infirmières? Cette synthèse suit un devis de revue systématique mixte selon l’approche de la Collaboration Cochrane. Les bases de données Education Source, ERIC, CINAHL, Embase, Medline, et PsyINFO ont été analysées jusqu’en mars 2017. La stratégie de recherche était basée sur les catégories suivantes : 1) étudiants en sciences infirmières; 2) troubles d’apprentissage et handicap; et 3) stratégies d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation inclusives. Cette stratégie de recherche fut adaptée en fonction du vocabulaire des différentes bases de données. La qualité méthodologique des études quantitatives, qualitatives ou mixtes retenues a été analysée à l’aide du Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) (Pluye & al., 2009). Les études retenues ont été extraites suivant les critères de l’énoncé PRISMA. Une grille d’extraction a été développée suivant les recommandations pour évaluer les interventions éducatives médicales, les Lignes directrices de la Conception Universelle d’Apprentissage, les modèles d’évaluation de programme. Une analyse descriptive des études retenues a été effectuée, de même qu’une analyse descriptive de l’évaluation des stratégies inclusives en termes de contexte, ressources, processus et impacts sur la capacité de réussite des étudiants. La synthèse de connaissances a permis d’identifier 56 études favorisant des stratégies inclusives dans un programme de formation universitaire de baccalauréat en sciences infirmières. Les interventions retenues portaient principalement sur des activités d’apprentissage ou d’enseignement inclusives, et très peu sur des activités d’évaluation. Les activités les plus fréquentes étaient l’utilisation d'ateliers de formation (n = 13), l’utilisation de capsules vidéo ou d’exercices en ligne (n = 9), des stratégies de gestion du stress et de pratique réflexive (n = 7), et les stratégies de mentorat et de tutorat par les professeurs ou entre les pairs (n = 27). L’utilisation de technologies et d’environnements numériques était peu exploitée dans le développement de stratégies inclusives dans des programmes de baccalauréat en sciences infirmières. Uniquement 20 études retenues ont fait usage de technologies ou d’environnement numériques pour intégrer dans leur programme des cours, capsules vidéos et tutoriels en ligne, de même que des exercices et des évaluations à distance. Les stratégies d’apprentissage et d’évaluation inclusives rapportées dans les études sont similaires à celles recommandées pour le développement d’apprentissage dans les maisons d’enseignement de niveau primaire et secondaire, des programmes de formation aux adultes et autres programmes en sciences de la santé. Ces stratégies sont en cohérence avec l’approche inclusive qui préconise l’intégration d’une plus grande diversité de méthodes d’enseignement et d’évaluation pour répondre aux différents besoins et styles d’apprentissages des étudiants et par le fait même soutenir leur autonomie, leur engagement et leur motivation dans leur formation. Les études retenues ont démontré l’impact de leurs interventions au niveau du produit, soit au niveau de l’appréciation des étudiants (n =39) et au niveau des apprentissages ou de la réussite des étudiants (n=45). Ces stratégies ont démontré une amélioration de la confiance des étudiants, une amélioration de leur habileté, une augmentation du taux de réussite à l’examen d’admission à la profession, ainsi qu’une diminution de l’attrition des étudiants dans des programmes de sciences infirmières. Toutefois, il est impossible d’établir avec certitude l’efficience des différentes interventions en raison de lacunes méthodologiques, d’échantillons mal définis ou de détails manquants sur les interventions ou leur méthode d’évaluation. Un plan de mobilisation structurée fournissant aux parties prenantes les renseignements nécessaires à une appropriation productive est prévu pour faire connaître la recherche. Ce plan inclut : • Le dépôt d’un rapport soumis au CRSH aux directrices de programme en sciences infirmières de l’Université Laval; • Une présentation de ce rapport aux différentes directrices de programme en sciences de la santé à l’Université Laval; • Une présentation des résultats de cette synthèse de connaissances à la Faculté de médecine de l’Université de Sherbrooke; • La rédaction d’au moins article scientifique et d’un article de revue professionnelle qui porteront sur les connaissances et avancées issues de la recherche dans une revue pertinente à accès libre et ciblant un large lectorat; • La présentation dans les différents réseaux : Chaire de leadership en enseignement en pédagogie des sciences de la santé Association médicale du Québec – Association médicale du Canada – Gestion financière MD, les réseaux auxquels les membres de l’équipe appartiennent (Knowledge Translation Canada, Réseaux de recherche en intervention en sciences infirmières du Québec, les sites Internet de la Faculté des sciences infirmières et de la Chaire de leadership en pédagogie des sciences de la santé, etc.; • La présentation des résultats dans une conférence de l’Association canadienne des écoles de sciences infirmières. En définitive, il existe un large éventail d’études évaluant les stratégies d’apprentissage et d’évaluation qui favorisent une approche inclusive auprès des étudiants de programme de formation universitaire en sciences infirmières. Ces études font principalement état d’une grande diversité de méthodes d’enseignement pour répondre au besoin d’inclusion des étudiants. Considérant les lacunes et diversités méthodologiques de ces études, il demeure impossible d’assurer une évaluation valable des interventions inclusives. De futures recherches en éducation inclusive devraient cibler des approches méthodologiques et d’évaluation plus rigoureuses pour améliorer les programmes de formation et, ultimement, favoriser la participation des étudiants avec handicap à une société inclusive et diversifiée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,020
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0290,011
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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