La Scuola di Toronto tra Harold Innis e Marshall McLuhan
Notice bibliographique
Résumé
Il capitolo si focalizza sulle principali figure della Scuola di Toronto, sviluppatasi nella seconda metà del Novecento grazie a Harold I. Innis e Marshall McLuhan, che hanno studiato l’impatto delle tecnologie mediali sui cambiamenti sociali di maggior rilievo nella storia delle civiltà. Innis e McLuhan hanno proposto una visione deterministica della complessità sociale, secondo un modello riduzionista volto a ricostruire la dimensione mediale dei sistemi di potere: obiettivo, comprendere come il bias (influenza) della comunicazione sia una componente decisiva per analizzare l’organizzazione sociale e il rapporto tra oralità e scrittura, approfondito anche da Walter J. Ong. Sullo sfondo si stagliano gli effetti prodotti dall’invenzione dell’alfabeto e della stampa a caratteri mobili, fino alla diffusione della corrente elettrica, posta a fondamento di quel villaggio globale dell’informazione divenuto realtà al tempo della società connessa. Si tratta di una visione che costituisce una prospettiva differente rispetto al dibattito tra teorie apocalittiche e integrate di cui si è parlato in questa e nella precedente parte del volume, proprio perché focalizza la propria attenzione sui mezzi di comunicazione, visti come vera e propria estensione del corpo umano, piuttosto che sui contenuti dei messaggi che veicolano.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».