Liberation Geographies and Education: Spatializing Liberatory Futures Through Black and Dalit/Caste-Oppressed Solidarity Building
Notice bibliographique
Résumé
This project explored how public education in Canada can be imagined through solidarity building between Black and Dalit/Caste-oppressed youth. ‘Dalit’ is a name reclaimed by Caste- oppressed folks or individuals excluded by the South Asian Caste system, and Caste in South Asia is a system of religiously codified exclusion not unlike anti-Black racism. Anti-Black racism is a rampant reality in Canadian public schools. When it comes to issues of Casteism, similar research has not been explored extensively, however, emergent research shows the ways in which Casteism is an area of concern in Canadian education. While Canadian educational institutions are beginning to place an emphasis on dismantling anti-Black racism and Casteism, there are no works to date that have focused on intersectional solidarity. This study argues by building solidarity networks between the victims of Casteism and racism, Canadian educational institutions will be able to create equitable learning spaces for both Black and Caste-oppressed students. The theoretical anchors of this work are grounded in radical Black studies, Black and Dalit liberation geographies, Land-based theories, and anti-colonialism. The methodology informing this work comes from Critical Participatory Inquiry. Fifteen Canadian youth worked in collaboration with Teacher Candidates to think about how education can respond to the needs of both Black and Dalit/Caste-Oppressed students. Their collective work led to the development of two educational projects to advance Black-Dalit/Caste-oppressed solidarities in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,049 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».