Los incentivos y actores de los Sistemas de Salud de Costa Rica Estados Unidos Canada Chile y Ecuador 2015
Notice bibliographique
Résumé
Ante los diferentes sistemas de salud propuestos en cada pais surge la necesidad de analizar la participacion de cadauno de los elementos que lo componen Este analisis se realiza con el fin de identificar y analizar los actores queintervienen en los sistemas de salud especialmente el uso de incentivos y la relacion intersectorial que entre estosexiste Para ello se llevo a cabo un estudio cualitativo descriptivo mediante una revision bibliografica de los sistemas implementados en Costa Rica Estados Unidos Canada Chile y Ecuador Se tuvieron en cuenta dos factores el sistema de salud definido por la Organizacion Mundial de la Salud como la suma de todas las organizaciones instituciones y recursos empleados cuyo objetivo consiste en mejorar la salud El segundo los incentivos que brindan una motivacion a los trabajadores mejorando sus expectativas frente al trabajo y la manera de ejecutarlo favoreciendo el cumplimiento de metas establecidas por las empresas Como resultado se encontro que en los sistemas de salud expuestos si bien existen similitudes en relacion con su desarrollo e implementacion tambien hay profundas diferencias en especial en la participacion de actores publicos y privados Conclusion los incentivos existentes en los sistemas de salud estudiados no tienen un enfoque estrategico que articule a los actores en pro de la salud y el bienestar de la poblacion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».