Les initiatives de democratisation des donnees et l’economie sociale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs initiatives de la part d’organismes publics canadiens ont permis au cours des dernières années d’élargir passablement l’accès aux informations obtenues lors des nombreuses opérations de collecte de données. Grâce à ces initiatives, les professeurs, les chercheurs universitaires et les étudiants ont accès à une multitude de fichiers de données (comme ceux de Statistique Canada ou ceux de l’Institut de la statistique du Québec), améliorant ainsi grandement leurs potentialités de recherche et d’enseignement.\nLe présent document examine les possibilités d’élargissement de ce processus de démocratisation des données de façon à en faire bénéficier les organisations ayant un intérêt pour l’économie solidaire. Il vise plus spécifiquement à dresser un inventaire exhaustif des différentes sources d’informations québécoises ou canadiennes pertinentes au domaine de l’économie solidaire ; et à identifier les potentialités et les accès possibles à ces sources selon le type d’utilisateur, que ce soit dans le cadre de l’Initiative de démocratisation des données (IDD) ou d’autres actions d’accès à l’information.\nNotre rapport se divise en trois parties principales. Dans la première partie, nous présentons les principales initiatives canadiennes de démocratisation des données et nous faisons étant de leurs retombées pour les milieux universitaires. Dans la deuxième partie, nous présentons et expliquons les processus d’accès aux données de Statistique Canada et de l’Institut de la statistique du Québec. Enfin, nous présentons dans la troisième partie quelques bases de données canadiennes ou québécoises susceptibles d’intéresser les chercheurs et les organisations ayant un intérêt pour l’économie solidaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle