Melhorar a Literacia em Saúde: Checklist para a gestão da obesidade em adultos, em cuidados de saúde primários
Notice bibliographique
Résumé
A obesidade é uma doença crónica complexa, constituindo um problema de Saúde Pública nacional e mundial. Os cuidados de saúde primários são um contexto importante no processo de gestão da obesidade, quer ao nível da prevenção como do tratamento. No entanto, muitas vezes essa gestão não é realizada eficazmente, quer por falta de tempo como por falta de treino, ferramentas, confiança e até mesmo desconforto por parte dos profissionais de saúde em relação ao tema. A utilização de guias de orientação e atuação que estruturem a atuação dos profissionais de saúde, é um elemento facilitador e produtivo para iniciar e manter uma conversação eficaz acerca da gestão do peso, constituindo um elemento de suporte na prestação de cuidados. O objetivo deste trabalho consiste na elaboração de uma checklist para a gestão da obesidade em adultos, em contexto de cuidados de saúde primários. Foi realizada uma revisão bibliográfica para contextualizar o fenómeno da obesidade, as suas implicações na saúde das pessoas e o papel da literacia em saúde neste domínio. A construção da checklist baseou-se no modelo dos 5As para a obesidade, desenvolvido pela organização canadiana Obesity Canada, tendo sido realizada a tradução seguida de retroversão. Após adaptação para a população portuguesa, foi realizado um estudo exploratório com amostra por conveniência e análise através de grupo focal. Resultados demonstram a utilidade da checklist, constituindo uma forma simples, prática e estandardizada de atuação, promovendo a literacia em saúde através de uma maior capacitação dos profissionais de saúde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».