Les entreprises d’economie sociale en aide domestique a Montreal : Portraits, contraintes et defis
Notice bibliographique
Résumé
Quelle est la situation des entreprises d’économie sociale en aide domestique (EESAD) de Montréal ? Quelles sont leurs particularités? Quels défis spécifiques doivent-elles relever? Et quelles sont leurs principales difficultés? C’est à ces questions que les auteurs ont voulu répondre. Pour le faire, ils présentent d’abord la situation des 101 EESAD du Québec. Puis, ils font une analyse spécifique des données touchant les EESAD de Montréal. Ils examinent, entre autres, l’évolution de leur clientèle et des heures de services offertes depuis 1997; la situation économique des usagers de diverses origines; les caractéristiques de leur logement; les conditions de travail des préposées. Selon les auteurs, plusieurs facteurs pèsent sur la structure de coût des EESAD en milieu urbain. Celle-ci, lit-on en conclusion, n’est pas viable parce qu’elle découle, sur le plan national, d’arrangements institutionnels insatisfaisants. Ces arrangements, qui ne tiennent pas compte d’un certain nombre de facteurs propres aux particularités des EESAD montréalaises, ne leur permettent pas d’assumer pleinement leur mission de services, notamment auprès des personnes en perte d’autonomie et des personnes ayant des incapacités.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».