Méthode d'identification des freins à la croissance d'une coopérative via l'étude de ses agencements sociotechniques : le cas de La Guilde
Notice bibliographique
Résumé
Au sein de cette recherche, nous nous intéresserons au cas de La Guilde qui est une coopérative regroupant à ce jour 130 studios indépendants québécois dans le domaine du jeu vidéo. La Guilde et ses studios membres réalisent des activités variées qui sont supportées par des configurations sociotechniques. Pour cela, elle met à disposition de ses membres un outil collaboratif (Podio). Toutefois, l'organisation rencontre des difficultés dont elle n'est pas capable d'identifier les causes, ce qui ralentit considérablement l'évolution de la coopérative ainsi que la formation de projets inter-indépendants. C'est pourquoi nous avons élaboré une méthode, basée sur les principes de l'analyse des réseaux sociaux (SNA), capable de représenter ces associations, de manière à les étudier afin d'identifier les causes des problèmes qui entravent la coopérative. En l'appliquant, nous avons découvert que les studios membres avaient généralement connaissance les uns des autres, mais que cela ne se reflétait pas dans leur manière de communiquer, s'organiser ou travailler ensemble. Cela s'explique en partie par le fait qu'il n'existe aucun standard dans les outils numériques qu'utilisent les studios membres pour supporter leurs activités. Nous évoquons plusieurs limites de notre artefact, notamment le faible nombre de répondants à notre questionnaire ainsi que les contraintes temporelles qui nous ont restreints dans notre capacité à faire évaluer notre méthode par La Guilde. Pour améliorer notre méthode, nous suggérons plusieurs pistes, comme l'automatisation de certaines étapes ou la possibilité de l'adapter afin de la rendre applicable dans de nouveaux cadres de référence. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : social network analysis, réseaux, jeux vidéo, La Guilde, collaboration, coopérative, configurations sociotechniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».