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Enregistrement W7011289507

Méthodologie alternative pour le contrôle du compactage des sols granulaires utilisant la réflectométrie dans le domaine fréquentiel (FDR)

2023· dissertation· fr· W7011289507 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueProbability and Statistical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSugar industryLimitingPyrometallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le nucléodensimètre (ND) est l'appareil le plus couramment utilisé pour le contrôle du compactage dans le domaine routier. Les industries de la construction et du contrôle de qualité approuvent et son niveau de précision la célérité dans l’obtention des résultats sur le terrain que le ND est capable d’offrir. Toutefois, au cours des dernières années, la présence de matières radioactives dans leur composition, qui présente des risques pour la santé et l'environnement, a suscité des inquiétudes croissantes, ce qui a conduit à l'adoption de réglementations restrictives en matière de stockage, de transport et d'entretien des ND, avec des conséquences sur les coûts d'exploitation. Plusieurs études ont proposé des méthodes alternatives au ND, mais aucune n'a été largement adoptée, pour des raisons telles que les niveaux peu satisfaisants en matière de précision, simplicité d'exécution, temps nécessaire à l'obtention des résultats et coût-efficacité par rapport au ND. Dans ce contexte, la présente recherche consiste à évaluer le potentiel d’une méthode alternative pour le contrôle du compactage, appelée méthode Sherbrooke (MS), basée sur la technologie FDR, qui ne présente pas de risques radioactifs, est simple à utiliser et à un prix abordable. La recherche est centrée sur les sols MG-20 et MG 112, utilisés comme couches de fondation et de sous-fondation des chaussées au Québec. Dans le cadre du développement de la méthode de Sherbrooke, et pour réaliser cette évaluation, il est proposé dans ce travail une méthodologie complète couvrant les étapes en laboratoire et sur le terrain, ainsi qu'une courbe de calibration fiable pour la sonde FDR (réflectométrie à domaine fréquentiel) à travers de l’application de l’apprentissage automatique. En plus, les résultats obtenus par la MS sont comparés avec ceux fournis par le ND et les méthodes physiques sur le terrain. Au moyen des sondes (FDR), la méthode de Sherbrooke consiste à obtenir des paramètres de la masse volumique sèche et de la teneur en eau gravimétrique du sol. Dans l'étude du sol MG 20, 442 essais sur le terrain ont été réalisés pour comparer ces paramètres obtenus par le ND et la MS et 117 tests entre la MS et les essais physiques, y compris des essais avec le cône de sable et le densitomètre à membrane. Pour le sol MG-112, 137 essais comparatifs sur terrain entre la MS et le ND ont été menés. Ces essais ont été effectués sur des planches de référence et aussi sur des sites de construction routière au Québec, menés en partenariat avec le ministère des Transports du Québec (MTQ). La technologie FDR s'est avérée efficace, avec une bonne aptitude à prédire la masse volumique sèche et la teneur en eau gravimétrique pour les sols MG 20 et MG 112. De plus, la méthode a démontré une simplicité d'exécution, et les données générées par la sonde peuvent être obtenues en 1 minute. En plus, le processus gaussien a généré le modèle de courbe de calibration le plus performant pour la prédiction de la teneur en eau et pour la masse volumique sèche. La MS offre également une précision de masse volumique sèche comparable à d'autres dispositifs testés et rapportés dans la littérature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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