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Enregistrement W7011298095

Lyn Tett and Mary Hamilton (eds) (2019) Resisting Neoliberalism in Education: Local, National and Transnational Perspectives

2021· other· en· W7011298095 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueENLIGHTEN (Jurnal Bimbingan dan Konseling Islam) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)IdeologyEmployabilityState (computer science)Everyday lifeLiteracyForegroundingTheme (computing)Adult education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this edited collection from Tett and Hamilton, the authors explore the pervasive nature of neoliberalism within a range of educational contexts, including compulsory, adult and higher education. The need to resist dominant ideology, which puts profit over people, is a key theme throughout. Part One provides food for thought on ways to subvert dominant ideology within adult education. Chapter 1 (Thériault) examines the demands on community-based organisations in Quebec to undertake ‘accountability literacies’ (p.13) to prove their worth but highlights the resourcefulness of youth workers, who practise everyday resistance. I was left with a desire to read even more about the findings from this study, having personal experience of ‘conflictual cooperation’ as a youth worker funded by the state whilst challenging state demands on young people. Chapters 2 and 3 focus on adult education in England, examining adult literacy practice and policy. Duckworth and Smith (Chapter 2) propose that a discourse of transformation and hope constitutes natural resistance to the dominant expectations of ‘performative curricula’ (p.38). Allatt and Tett (Chapter 3) describe the approaches that adult literacy workers use to navigate ‘creative solutions’ (p.53) to meeting the demands set out by the discourse of employability skills that permeates policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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