MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7011304062

1980-luvun kerrostalon energiatehokas talotekninen saneeraaminen : taloyhtiön avuksi

2022· other· fi· W7011304062 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData collectionWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tavoitteena työlleni oli koota 1980-luvulla rakennettujen asuintalojen hallituksille ja isännöitsijöille ohjeistusta ja tietoa, siitä miten toteuttaa talotekninen saneeraaminen energiatehokkaasti. Aloittaessani työtäni Motivan kanssa keskustelimme siitä, ettei tällaista koostetta oltu vielä tehty. Ajattelin, että ohjeistuksesta olisi apua usein vähemmän tekniikkaa hallitseville hallituksen jäsenille ja myös isännöitsijöille. Tavoitteeni oli selvittää, miten kerrostalo saataisiin saneerattua lähes nollaenergiatasolle. Tämä osoittautui opinnäytetyöksi liian laajaksi tavoitteeksi, joten rajasin käsittelyä energiatehokkaaseen talotekniseen saneeraamiseen. \n \nMenetelmänä työssäni käytin tutustumista olemassaolevaan materiaaliin kirjojen, lehtien, paperi- ja nettijulkaisujen sekä haastattelujen avulla. Materiaalia on paljon saatavilla, se on monessa eri lähteessä hajallaan. Eri aikakausien rakennusten tyyppiratkaisuista ja energiankulutuksista on olemassa paljon koottua tietoa. Rakennusten energiatalouden parantamista mietitään myös Suomen valtion toimesta ja sitä ohjataan muun muassa rahoituksella, ohjeilla ja määräyksillä. Rahoituksen saamisen perusteena on usein energiatalouden huomattava parantuminen. \n \nSain koottua aika kattavasti tietoa 1980-luvun kerrostalojen silloisesta tekniikasta ja tyypillisistä rakenteista. Kokosin tapoja parantaa energiatehokkuutta taloteknisellä saneeraamisella. Työni keskittyi talotekniikkaan, mutta sen rinnalla kävin läpi myös rakenteellisia ratkaisuja. Tein eri aihekohdista omia mindmap-tyyppisiä kuvioita, mitkä toivottavasti osaltaan selventävät toimenpiteitä. \n \nTälle opinnäytetyölle löytyy toivottavasti lukijoita ja työstäni voi joku poimia itselleen apuja remontoimisen ja päätösten tueksi. Päätöksiä ohjaa raha, olen työssäni mielestäni saanut todistettua, että hyvin sijoitettu raha tulee tehokkailla ratkaisuillla varsin nopeasti takaisin. Siksi itse investoinnin euromäärä ei aina ratkaise. Jokainen rakennus ja taloyhtiö on yksilö. Yhtä ainoaa oikeaa ratkaisua ei ole. Oman mielenkiinnon ratkaisuihin tuo aina se, että erilaisia ratkaisuja tuetaan valtiovallan toimesta välillä enemmän ja välillä vähemmän. Opinnäytetyöni auttaa näissä pohdinnoissa ja valinnoissa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Travaux en français237 207→