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Enregistrement W7011312470

Mass measurements of proton-rich nuclides in the vicinity of <sup>92</sup>Ru and <sup>93</sup>Rh for νp-process models

2008· article· en· W7011312470 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCivil War Book Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal Changes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclideNucleosynthesisSupernovaIsotopeNeutrinoMass numberProtonAbundance of the chemical elements
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the long-standing questions in our understanding of the origin of the elements is the significant underproduction of light-p nuclei such as 92Mo and 94Mo by models of nucleosynthesis in various astrophysical scenarios. The recently proposed νp-process [1], which occurs due to the interaction of the neutrino wind with the proton-rich ejecta of core collapse supernova explosions, is a process which could resolve the underproduction of 92Mo and 94Mo. The final abundances of these two isotopes as well as any others synthesized by the νp-process depend directly on the values of the proton separation energies, Sp, along the νp-process reaction path; the Sp value of 93Rh is thought to be especially critical to the relative production of 92Mo and 94Mo [2]. Due to the absence of mass measurements in this region Sp(93Rh) and many of the other required Sp values were not well known. Recent mass measurements performed with the Canadian Penning Trap mass spectrometer have reduced uncertainties in the Sp values of many of the proton-rich nuclei between Mo and Pd including S p(93Rh) by factors of as much as 60. These measurements and the resulting implications for both the ∪-process path and the 92Mo/94Mo abundance ratio will be discussed. © Copyright owned by the author(s) under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlikeLicence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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