L'impact des plateformes numériques d'écoute en ligne sur les conditions de création des artistes québécois et son incidence en matière de politiques publiques de régulation nationale et internationale
Notice bibliographique
Résumé
La transformation numérique a eu un impact singulier sur l’industrie québécoise de la musique. Composée d’artistes et de producteurs locaux qui oeuvrent à l’écart des multinationales du disque, qui sont absentes du marché québécois, l’industrie québécoise de la musique a vu disparaître le réseau de distribution, les commerces de détail, les publications spécialisées en culture et les revenus associés à la vente d’albums. La transformation numérique a brisé le lien économique qui existait entre les artistes québécois et leur public en disloquant les moyens de médiation et en diminuant les revenus associés à l’écoute de la musique. Les plateformes numériques d’écoute en ligne (PNEL) ont établi un modèle d’affaires très différent du précédent dans lequel se trouve marginalisée la musique québécoise par rapport à l’ancien modèle. Également, le mécanisme de répartition des redevances versées par les PNEL n’est pas transparent, permet le versement de redevances plus élevées aux multinationales du disque et n’associe pas directement les sommes versées par les usagers aux artistes qu’ils écoutent. Le modèle actuel des PNEL provoque plusieurs iniquités qui doivent être résolues afin de favoriser la créativité des artistes québécois. Notre thèse défend l’idée que la transformation numérique a provoqué un bris de la relation économique entre les amateurs de musique et les artistes québécois qui ne peut être rétablie que par des mesures de régulation visant une transformation des mécanismes de distribution des redevances versées par les PNEL, une appropriation publique des données générées par les usagers des PNEL, l’introduction de données descriptives des fichiers audio qui associent les oeuvres musicales à leur marché local, une politique favorisant la découvrabilité des oeuvres locales et des mesures limitant les effets négatifs de la durée de la protection de la propriété intellectuelle. La principale question à laquelle cette thèse tente de répondre est la suivante : quelles sont les initiatives de régulation possibles et pertinentes pour favoriser une amélioration des conditions économiques de création des artistes québécois dans le nouvel environnement numérique ? Nous formulons dix propositions de régulation visant à rétablir l’équité du modèle d’affaires des PNEL et à en améliorer le fonctionnement dans l’objectif d’améliorer l’expression de la diversité des cultures mondiales. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : artistes, musiciens, Québec, plateformes numériques, Spotify, créativité, régulation, diversité culturelle, mondialisation, politique numérique
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».