lmmunohistochemical demonstration of metallothionein in benign and malignant canine mammary tumours
Notice bibliographique
Résumé
Immunocytochemical demonstration of metallothionein (MT) has been reported as a useful prognostic tool in human breast cancer. The aim of this study was to determine the immunohistochemical location of MT in canine mammary tumours and its possible correlation with the morphologic characteristics of these tumours. Surgical specimens from spontaneous malignant (n=20) and benign mammary neoplasms (n=20) were processed for routine histological examination and immunohistochemical study. An indirect immunoperoxidase technique, using monoclonal antibody E9 against horse MT was employed. Intensity of the stain, the percentage of immunoreactive tumour cells and immunohistochemical overexpression of MT was estimated for each case. Metallothionein overexpression, defined as those cases with more than 10% immunopositive cells, was detected in both benign and malignant mammary tumours. However, strong immunostaining intensity was seen in benign tumours, whereas in malignant tumours immunopositive cells stained weakly. Positive MT immunostaining occurred in neoplastic epithelial cells, and some chondrocytes present in mixed mammary tumours. I-Iowever, staining intensity was variable in immunopositive cells. Differences in staining intensity between the primary malignant mammary tumour, tumour emboli and metastatic cells within a lymph node were also noted. Myoepithelial cells and connective tissue did not stain for MT. We concluded that metallothionein immunostaining cannot be used as a diagnostic or prognostic tool in canine mammary neoplasms. However, results of this study support the hypothesis that MT has a role in tumour proliferation and tumour progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».