<i>Adiantum viridimontanum</i>, <i>Aspidotis densa</i>, <i>Minuartia marcescens</i>, and <i>Symphyotrichum rhiannon</i>: Additional Serpentine Endemics from Eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Serpentine outcrops around the world are known to harbor disproportionately high rates of plant endemism. Remarkable cases of serpentine endemism occur in New Caledonia and Cuba, with 3178 and 920 endemic taxa, respectively, found solely on serpentine. Despite the patchy occurrence of serpentine in eastern North America from Québec and Newfoundland south to Alabama, only one taxon, Cerastium velutinum var. villosissimum, has been broadly recognized as a serpentine endemic for the region. Based on reports in the literature, we suggest that Adiantum viridimontanum, Minuartia marcescens, and Symphyotrichum rhiannon be considered endemic to serpentine soils from the east coast of North America. Aspidotis densa, with several disjunct populations on and off serpentine in western North America, is known solely from serpentine soils where it occurs in eastern North America and should be considered endemic to the substrate there. The geobotany of eastern North America in general is poorly understood, and additional taxonomic studies on the region's unique geologic substrates will likely yield further edaphic endemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».