Milestones in Kernza® Perennial Grain Development
Notice bibliographique
Résumé
This timeline was created to document the development of Kernza® perennial grain, harvested from improved varieties of intermediate wheatgrass. It includes agronomic, genetic, environmental, food science, and social research along with farmer adoption, policy, supply chain coordination, and commercialization. This work was achieved through the collaboration of dozens of researchers, farmers, business partners, policy advocates, and more. The timeline includes extensive dates from early work at the Rodale Institute during the 80’s and 90’s, such as cycles of selection and crosses made. Key milestones are noted from the early 2000’s to 2010’s, when research shifted to The Land Institute. Increasingly detailed information on events, publications, network development, commercialization, research, and other topics is available from the early 2010’s to 2022, as Kernza breeding programs were initiated at several universities, commercial production began, and formalized market and supply chain development efforts accelerated. This timeline focuses on US work, but Kernza research and production have expanded to multiple countries, including Canada, France, Sweden, Ukraine, and Uruguay. Of course, this timeline does not capture everything of importance that occurred during this period. The timeline was compiled by KernzaCAP collaborators in 2022 through a combination of crowdsourcing, interviews, and conversations with people in the Kernza network (including researchers, policy advocates, farmers, commercialization staff, chefs, business owners and end users) as well as review of peer-reviewed publications, emails, meeting agendas, popular press articles, Minnesota State Legislature records, and web pages of universities, nonprofit organizations, and government agencies. Though the information is accurate to the best of our ability, the length of the timeline and its crowd-sourced nature introduce the possibility of errors. Where possible, links are included to the source, such as a peer-reviewed article, newspaper article, or other publication. For a more condensed version of this timeline that celebrates the past 40 years of work in the United States, see: https://hdl.handle.net/11299/256021 KernzaCAP is supported by AFRI Sustainable Agricultural Systems Coordinated Agricultural Project (SAS-CAP) grant no. 2020-68012-31934 from the USDA National Institute of Food and Agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».