Loose Coupling, Burden Shuffling, and Pervasive Penality: The Role of Bylaw Enforcement in Managing Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, over 235,000 people experience homelessness per year. The COVID-19 pandemic has increased the visibility of homelessness and the use of homeless encampments across Ontario. As visibility has increased, so too have community members’ expectations to manage homelessness or find a solution to minimize the visibility of homelessness. While there has been some scholarship about the police management of homelessness, far less is known about the role of bylaw enforcement. Yet, bylaw officers play a critical role in responding to homelessness due to their increasing responsibility for enforcing municipal bylaws and COVID-19 public health mandates, such as stay at home orders and social distancing requirements. This project addresses this gap in the literature by analyzing bylaw officers’ perceptions of their roles and responsibilities when responding to and managing homelessness in their communities. Drawing on 46 surveys and nine in-depth, semi-structured interviews with bylaw officers from across Ontario, I examine how they understand their role in managing homelessness, and how they address complaints about homelessness and homeless encampments. From this analysis, I argue that officers’ organizational mandates and responsibilities, which focus on the regulation of space, are loosely coupled to their roles on the frontline, which require the management and regulation of people. This loose coupling situates bylaw officers in a regulatory ‘grey zone’ where they are left to rely on their experiential knowledge and discretion when responding to homeless complaints. Further, I argue that bylaw officers’ primary goal is to invisibilize homelessness for prioritized community members, and accomplish this mandate by moving people along, often to isolated areas in the municipality. This displacement constitutes a form of pervasive penality, further harming people who are unhoused. I conclude with achievable recommendations for bylaw enforcement agencies and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».